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机器学习

机器学习

2025年3月01日1分钟阅读

记录了我机器学习的笔记,当然目测很长时间内都会是深度学习为主。

网络笔记

学习新网络时写的笔记

基本

为什么残差网络(Residual Block)看似简单却有效?

RNN 学习笔记

Attension 注意力机制 学习笔记

端到端学习

图像处理

U-Net 论文阅读笔记

YOLO 论文阅读笔记

图像生成

GAN 学习笔记

VAE 学习笔记

强化学习

速记:从动态规划到 Q 网络

环境

Huggingface镜像配置

Float32、Float16、BFloat16

应用

LLM 开发

关于 LLM 开发基本概念的笔记

LLM 应用之 Memory 的维持

LLM 开发之 Prompt Engineering 提示词工程

此文件夹下有15条笔记。

  • 2025年3月18日

    LLM开发

    • 2025年6月26日

      Attension 注意力机制 学习笔记

      • 2025年5月30日

        速记:从动态规划到 Q 网络

        • 2025年5月09日

          GAN 学习笔记

          • 2025年5月09日

            RNN 学习笔记

            • 2025年5月09日

              VAE 学习笔记

              • 2025年4月20日

                关于 LLM 开发基本概念的笔记

                • 2025年3月14日

                  U-Net 论文阅读笔记

                  • todo
                • 2025年3月12日

                  YOLO 论文阅读笔记

                  • 2025年3月11日

                    端到端学习:End To End Learning

                    • 2025年3月05日

                      深度学习 误差大合集

                      • 2025年3月04日

                        为什么残差网络(Residual Block)看似简单却有效?

                        • 2025年3月02日

                          Huggingface镜像配置

                          • 2025年3月01日

                            Float32、Float16、BFloat16

                            • 2025年3月01日

                              Tensorflow


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